Resumen de la llamada

Estrategias de Ventas Ferran

Valorex y Ferran discutieron el rendimiento de ventas de Ferran, quien no había vendido nada en los últimos dos días a pesar de estar en el top 100 de best sellers. Valorex propuso dos opciones: continuar un par de días más para ver si la tendencia mejora o reducir el precio a 22,50 o 22,49 para activar el descuento del 50%. Ferran acordó implementar una de estas estrategias, con un precio mínimo de 22,49 para evitar que Amazon requiera un precio mínimo específico.

Configuración de Límites de Precio

Valorex explicó a Ferran cómo configurar límites de precio para productos en la plataforma, recomendando mantener los precios máximo y mínimo establecidos. Revisaron el rendimiento de palabras clave en el mercado, notando que aunque algunas palabras clave mantuvieron su posición, la media general mostró una disminución significativa. Valorex sugirió monitorear durante un par de días la evolución del mercado después de reducir el precio al 50% y eliminar el cupón, y recomendó revisar las campañas publicitarias para evaluar su impacto.

Problemas de Ofertas E-commerce

Valorex, Ferran y Juan discutieron problemas con las ofertas y promociones en su plataforma de comercio electrónico. Valorex sugirió probar un descuento del 50% en el cupón para mejorar las conversiones, ya que han experimentado una disminución en el costo. Los participantes identificaron limitaciones en el programa de ofertas, incluyendo requisitos de invitación y un sistema de calificación que requiere una media más alta basada en múltiples reseñas en lugar de una sola reseña. Valorex mencionó que recibirán aviso previo sobre la disponibilidad del programa Prime en aproximadamente un mes.

Actualización de Precios y Valoraciones

Valorex identificó que falta una valoración de vendedor para desbloquear ciertas funcionalidades de precios y sugirió pedir a los compradores anteriores que evalúen al vendedor. Ferran acordó actualizar el precio a 44,99 para que aparezca en rojo en los 30 días más recientes y pedir las valoraciones necesarias. Nico informó que resolvió el problema de registro de Amazon configurando la clasificación individual y usando datos de la empresa, lo que no ha causado rechazos hasta ahora.

Colocación del Código GETIN

Nico y Valorex discutieron la ubicación del código GETIN en las cajas de productos, donde Valorex recomendó colocarlo en la base de la caja en lugar de en la cara del producto para facilitar el escaneo y mejor exposición en las imágenes de listing. Valorex aconsejó a Nico solicitar una excepción de GETIN para hacer pruebas de listing fantasma sin tener que implementar el código completo al principio. También discutieron el proceso de registro de marca, donde Nico confirmó que ya tiene su marca registrada en Estados Unidos y necesita completar la documentación de confirmación de uso dentro de los próximos 6 meses para proceder con el registro de Brand Registry.

Certificación de Calidad y Prime Day

Nico discutió con Valorex sobre opciones de certificación de calidad y inspección de productos, donde Valorex recomendó usar una empresa llamada Kima para certificaciones pero sugirió obtener cotizaciones adicionales de otras empresas como Forest Shipping para inspecciones. Valorex aconsejó realizar una inspección completa que incluya tanto el producto como la caja, pero evitar múltiples inspecciones separadas del mismo producto. Respecto al Prime Day, Valorex explicó que normalmente se anuncia con dos meses de antelación y cuesta aproximadamente 80-100 dólares participar, requiriendo cumplir con los requisitos de evaluación del vendedor y tener suficiente inventario con anticipación. Ferran recibió orientación sobre cómo revisar y optimizar campañas publicitarias en Amazon, incluyendo la segmentación de palabras clave y la gestión del coste por clic (CPC) para mejorar la rentabilidad.

Segmentación Winrack y Contaminación Palabras

Valorex explicó a Ferran cómo la segmentación de Winrack en la campaña amplia está causando contaminación de palabras y repeticiones en los resultados debido a los diferentes CPC (coste por clic). Valorex recomendó mantener las palabras problemáticas vigiladas por ahora y considerar excluir términos específicos como «Winrack Counter Top» en el futuro cuando se esté mejor posicionado orgánicamente. También discutieron la importancia de establecer límites presupuestarios y consideraron la posibilidad de reducir los CPC de media para mejorar los resultados.

Optimización Campañas Publicitarias Valorex

Valorex explicó a Ferran cómo optimizar las campañas publicitarias eliminando palabras que no generan conversiones, identificando que se gastaron aproximadamente 406 dólares en palabras sin resultados. Analizaron las tasas de conversión y ratios de clics a ventas para determinar cuáles palabras son más efectivas, sugiriendo concentrar el presupuesto en las palabras que realmente generan resultados. Valorex recomendó depurar las campañas eliminando términos irrelevantes y ajustar el control de precios por clic (CPC) para obtener mejores resultados sin perder el rendimiento actual.

Análisis Campañas Publicitarias Ferran

Valorex y Ferran analizaron el rendimiento de las campañas publicitarias, identificando que la segmentación automática no estaba funcionando bien en el mercado específico de Ferran. Valorex recomendó revisar individualmente cada campaña, comenzando con la automática, y ajustar el coste por clic (CPC) reduciendo o eliminando la función «aumentar o reducir» para controlar mejor los gastos. También sugirió evaluar el rendimiento de cada segmentación y considerar bajar el CPC antes de eliminar palabras clave que generan impresiones pero no ventas.

Contaminación de Palabras Publicitarias

Valorex explicó a Ferran el problema de la contaminación de palabras en las campañas publicitarias, donde palabras similares se repiten en diferentes segmentaciones causando resultados confusos y gastos no optimizados. Valorex recomendó negativizar las palabras problemáticas que aparecen en verde o rojo y moverlas a frases exactas para evitar la contaminación, especialmente enfocándose en palabras que generan múltiples impresiones en diferentes campañas. También sugirió usar presupuestos cortos y CPC bajos para las campañas amplias, y considerar el uso de IA para identificar palabras repetidas que se contaminan entre campañas.